Einführung in Theorie und Anwendung des Maschinellen Lernens für Mathematiker

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Wintersemester 2020 / 2021 Einführung in Theorie und Anwendung des Maschinellen Lernens für Mathematiker

Inhalt: In dieser Vorlesung werden mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning, AI, KI) besprochen, typische Fragestellungen mathematisch präzise formalisiert, wichtige Algorithmen und Lernverfahren hergeleitet und ausgewählte Ansätze zur Merkmalsextrahierung und Dimensionsreduzierung von Daten vorgestellt. Typische Anwendungen mit echten Datensätzen werden mit der Programmiersprache Python durchgespielt. Lernziel der Vorlesung ist ein mathematisch fundiertes Verständnis für das Funktionsprinzip von modernen KI-Systemen. 

Zielgruppe: Hauptsächlich Bachelor- und Master Mathematik

Module: BaM-STO-k, BaM-STA-k, MaM-STO-k, MaM-STA-k

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