Einführung in Theorie und Anwendung des Maschinellen Lernens für Mathematiker
Wintersemester 2020 / 2021
Einführung in Theorie und Anwendung des Maschinellen Lernens für Mathematiker
Inhalt: In dieser Vorlesung werden mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning, AI, KI) besprochen, typische Fragestellungen mathematisch präzise formalisiert, wichtige Algorithmen und Lernverfahren hergeleitet und ausgewählte Ansätze zur Merkmalsextrahierung und Dimensionsreduzierung von Daten vorgestellt. Typische Anwendungen mit echten Datensätzen werden mit der Programmiersprache Python durchgespielt. Lernziel der Vorlesung ist ein mathematisch fundiertes Verständnis für das Funktionsprinzip von modernen KI-Systemen.
Zielgruppe: Hauptsächlich Bachelor- und Master Mathematik
Module: BaM-STO-k, BaM-STA-k, MaM-STO-k, MaM-STA-k
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